La competitività industriale dell’Italia nei prossimi anni passerà sempre più dalla capacità delle aziende di integrare l’intelligenza artificiale, ormai divenuta un terreno decisivo ben oltre la semplice sperimentazione tecnologica. Questo tema ha guidato i lavori dell’Open Innovation Summit 2026, l’evento organizzato a Milano da Il Sole 24 Ore e Zest (Zest Group) per riunire i principali attori dell’ecosistema innovativo e analizzare la diffusione delle nuove tecnologie nel sistema economico nazionale.
Il confronto all’Open Innovation Summit 2026 tra investimenti e controllo dei dati
Durante l’incontro sono emerse due linee d’azione complementari per accompagnare il futuro tecnologico del paese. Da una parte si avverte l’urgenza di imprimere un’accelerazione agli investimenti, facendo leva sul dinamismo delle nuove generazioni e sull’impiego concreto delle soluzioni digitali nella produzione industriale; dall’altra si impone l’esigenza di costruire infrastrutture affidabili e verificabili, in grado di assicurare sicurezza e sovranità sui dati.
La spinta dei giovani e la manifattura secondo Maria Anghileri
A delineare le priorità sul versante produttivo è stata Maria Anghileri, presidente dei Giovani Imprenditori di Confindustria, secondo cui l’attuale trasformazione digitale rappresenta un passaggio storico indispensabile per rimettere in moto lo sviluppo nazionale. Nel corso del suo intervento ha infatti affermato: «L’AI è la più grande rivoluzione industriale degli ultimi duecento anni. E da una sua attuazione rapida e diffusa nelle nostre imprese, specie nelle Pmi, può derivare un aumento della produttività dell’1%, un valore molto importante in un paese dove la produttività non cresce da 25 anni».
Secondo la rappresentante dei Giovani Imprenditori, il contributo delle nuove generazioni costituisce la spinta più naturale verso questo cambiamento: «Le giovani imprese e i giovani imprenditori sono, per loro natura, tra i più aperti all’innovazione e pronti a sperimentare nuove tecnologie. È proprio da questa consapevolezza che siamo partiti, come Giovani Imprenditori, per elaborare il Piano ITAL.IA 2030».
Per la leader dei Giovani Imprenditori, il terreno decisivo su cui misurare questa evoluzione resta quello degli stabilimenti produttivi e delle catene del valore: «La sfida è investire e accelerare sull’intelligenza artificiale applicata alla nostra manifattura, dalla Physical AI alla robotica, dagli umanoidi alle tecnologie quantistiche, per portare tecnologia nelle macchine e nei processi produttivi, rendere le fabbriche più efficienti e più sicure, rafforzare l’integrazione delle filiere e accrescere il valore dei nostri prodotti sui mercati internazionali».
Accanto agli investimenti tecnologici resta tuttavia centrale il ruolo del capitale umano chiamato a governarli. «Servono anche competenze», ha evidenziato Maria Anghileri, precisando poi: «La tecnologia può contribuire a rendere più attrattive le nostre imprese per i giovani. Con la proposta dei 500 Talenti per l’AI vogliamo investire sulle nuove generazioni e creare le condizioni perché possano mettere il proprio talento al servizio delle imprese e della filiera italiana dell’intelligenza artificiale».
Modelli trasparenti, sicuri e governabili nella visione di Michelangelo Suigo
Se la rapidità di adozione rappresenta un fattore chiave, altrettanto rilevante è il criterio con cui le organizzazioni inseriscono l’intelligenza artificiale nei propri flussi operativi. A richiamare l’attenzione sulla solidità e sul presidio delle infrastrutture digitali è stato Michelangelo Suigo, Group Chief Public Affairs, Corporate Communication & Sustainability Officer di Engineering, il quale ha osservato: «L’Intelligenza Artificiale può generare valore concreto per le imprese e per il Paese solo se è governabile dalle organizzazioni che la adottano». Il manager ha quindi dettagliato le caratteristiche indispensabili di questi sistemi: «Per questo abbiamo bisogno di un’AI trasparente, che permetta di conoscere e verificare i modelli e i dati utilizzati; sicura, soprattutto nei contesti più sensibili e regolamentati; e proporzionata alle reali esigenze, perché non sempre modelli più grandi e complessi rappresentano la soluzione più efficace».
Questa impostazione si traduce in una precisa scelta architetturale illustrata dallo stesso dirigente: «Questo è l’approccio che Engineering ha adottato con Is-Ia, Italy’s Sovereign Intelligence Architecture, la nostra architettura per un’AI governabile, trasparente e sicura, che consente alle organizzazioni di mantenere il controllo su dati, modelli e infrastrutture». Infine, Michelangelo Suigo ha ribadito l’importanza di orientare l’innovazione verso risultati tangibili: «La vera sfida è trasformare il potenziale dell’AI in applicazioni concrete, sostenibili e capaci di produrre benefici misurabili per le imprese e per il Paese».
A cura della redazione
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