Home Daynews24Vinted e intelligenza artificiale: il nuovo rischio nei rimborsi

Vinted e intelligenza artificiale: il nuovo rischio nei rimborsi

Impara a distinguere tra un danno reale e uno creato artificialmente grazie ai piccoli errori grafici commessi dai software di generazione

by Davide Cannata
vinted ph ai

Su Vinted si sta diffondendo una nuova truffa basata sull’uso dell’intelligenza artificiale, utilizzata per creare false prove di danneggiamento dei prodotti acquistati. Il meccanismo è piuttosto lineare: il truffatore acquista un articolo, spesso costoso come dispositivi elettronici o capi di abbigliamento, e dopo averlo ricevuto perfettamente integro modifica le immagini attraverso strumenti di AI generativa, inserendo crepe, graffi o difetti estetici inesistenti.

Le immagini manipolate vengono poi inviate tramite una contestazione ufficiale al servizio clienti della piattaforma. Se la richiesta viene accolta, l’acquirente ottiene il rimborso e mantiene comunque il prodotto, causando una perdita economica al venditore e possibili conseguenze negative sul suo account.

Perché è difficile riconoscerla e come difendersi

A rendere questa pratica particolarmente pericolosa è il livello di fotorealismo raggiunto dalle tecnologie attuali: le immagini alterate possono ingannare sia i sistemi automatici sia i controlli umani, rendendo complesso distinguere un danno reale da uno artificiale.

La strategia più efficace per proteggersi resta la documentazione preventiva. Prima della spedizione, è consigliabile fotografare e registrare video del prodotto integro da ogni angolazione, includendo anche la fase di imballaggio. Un video continuo che mostri chiaramente ogni lato dell’oggetto e della confezione rappresenta una prova solida e difficilmente contestabile in caso di controversie.

Un’ulteriore precauzione consiste nel chiedere all’acquirente di aprire il pacco in videochiamata oppure di registrare un unboxing. Inoltre, alcune tecniche possono aiutare a individuare immagini generate dall’AI: ad esempio, far passare l’oggetto sotto una luce o muovere rapidamente una mano vicino ad esso può mettere in evidenza anomalie. I modelli generativi, infatti, faticano a gestire riflessi dinamici e movimenti, producendo glitch o aggiornamenti visivi incoerenti.

Il caso emerso su Reddit

A sollevare il problema è stato un utente di Reddit, che ha condiviso le immagini di un soprammobile apparentemente danneggiato. Analizzando attentamente le foto, emergono segnali tipici di manipolazione: l’entità del danno cambia tra uno scatto e l’altro e alcune parti dell’oggetto appaiono o scompaiono a seconda dell’angolazione, evidenziando un intervento artificiale.

Questi dettagli mostrano chiaramente come le immagini possano essere alterate in modo credibile, rendendo fondamentale prestare attenzione e adottare tutte le misure necessarie per evitare di cadere vittima di questa nuova forma di frode.

A cura di Viola Bianchi

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